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數據在現代戰略的應用
Hue Douglas is a blogger who has a love for creativity. He is the founder of Zumboly where he shares his latest write-up about business, technology, Health, and LIfestyle topics. He is also a content marketer with a passion for video games. All rights reserved. 
       數據是成功啟動和實施關鍵業務戰略的驅動力。

       該策略基本上歸結為客戶和收入。但是,訪客/客戶不會偶然地走向您的產品和服務,他們被您的業務行銷以及您如何設法接近他們所吸引,因此他們被推動去購買您的產品。

      要實現這一切,您需要制定現代戰略。什麼是沒有數據的戰略?不堪一提。

      就在五至六年前,有許多公司實行一種符合道德規範的做法,追蹤和存儲與日常交易有關的所有資訊,儲備在自己的資料庫中。他們利用這些存儲的大量資訊來分析未來的市場趨勢,並預測客戶今天或兩天後的需求。

      但那是很久以前的事了。現在,這兩個因素的範圍都變得巨大。企業甚至可以收集每位潛在客戶跟網站互動的點擊流動數據。

      它還使營銷專家能夠收集有關每個客戶在網路上對其產品/品牌/服務的評價的寶貴資訊。

      問題是:是什麼讓這一切成為可能?

      答案是: 一堆新流程與智能科技及各種機制的結合,這些提供了參考價值,那就是大數據。

   以下是一些大數據元素,這些元素使創建現代的業務戰略成為可能的事:

1. 績效監督

     績效監督需要通過整合預設查詢和多平台及多方評估來全面了解大數據的工作。這種分析的主要數據來源純粹是交易,例如數十年的客戶交易和活動;與庫存有關的資訊以及營業額的波動。借助它,企業領導者和管理者現在可以提出一條問題,比如「在所有客戶群中,哪些能帶來更多的收入?」他們可以即時得到答案。這有助於他們做出更好的短期和長期業務戰略和決策。

2. 深海數據/資訊探索

     數據挖掘和探索涉及複雜和精密統計數據的集成,以獲得他們以前可以想到的問題和問題的答案。

     這種方法會影響可預見的模型策略和技術,這些策略和技術可用於收集有關客戶/用戶在過去的交易行為。這種合併分析可用於識別公司分析師未能發現的購買特徵,並將客戶劃分為各類型組別。數據探索現在可以讓經理和業務領導者制定有效的策略,以維繫他們最有利可圖的客戶群並降低客戶流失率。

3. 社交分析

     大數據中的社交分析測量主要計算大量的非事務性數據。非交易資訊主要存在於各種社交媒體網路上,包括Facebook,Yelp,Twitter和Pinterest。它評估了三個重要的非交易因素,即意識、參與度和市場覆蓋率。

     意識監督指監督在特定社交媒體平台上的評論、視頻和其他提及的因素。

     參與度因數計算社交媒體平台用戶之間的活動頻率和重複次數。

     最後(但並非最不重要)的一點是覆蓋面因素,它衡量的是社交媒體內容在廣泛的平台上傳播的程度,並隨之傳播到其他使用者的情況。

     正如您所看到的,這些元素結合在一起,形成大數據。它們是成功啟動和實施重要和關鍵業務戰略的驅動力,使企業在現代蓬勃發展。

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